- Todos interactuamos diariamente con varias inteligencias artificiales de manera natural, en la mayoría de ocasiones desde nuestro hogar.
- Aprovechar la potencia y posibilidades que brinda integrar IA en un negocio, es algo que a muchas empresas les está brindando ventajas competitivas.
- La inteligencia artificial nos ayudará a optimizar nuestros tiempos y ahorrar grandes sumas de dinero.
La mayoría de nosotros interactuamos diariamente con IA varias veces al día y en muchas ocasiones ni siquiera somos conscientes de que lo estamos haciendo. Por eso mismo, pensar en la idea de integrar la inteligencia artificial en un negocio, no suena como una locura realmente.
Las aplicaciones de la IA son realmente muy amplias y las empresas pueden sacar mucho beneficio de esto. Aunque es comprensible que muchos no comprendan qué es exactamente la inteligencia artificial y lo que significa para el futuro de cualquier negocio. Así que, en este artículo, de manera breve y rápida, vamos a explicarlo.
Si lo que deseamos es lograr que nuestra empresa o negocio crezca, logrando que sea más funcional, optimizando tareas, ahorrando costes y creciendo de manera constante, la inteligencia artificial es capaz de conseguirlo.
A pesar de ser una tecnología joven, dentro de todo, no podemos negar el enorme potencial del que dispone y los diferentes casos de uso en distintas industrias, proporcionando una enorme ventaja si es bien implementada. Incluso, nos llegamos a preguntar si la IA podría gobernar un país o nación.
Dejando de lado estos detalles, vamos a ir directamente a lo que nos interesa e indagaremos sobre cómo integrar la inteligencia artificial en casi cualquier clase de negocio de manera efectiva.
Integrar inteligencia artificial en un negocio
En realidad, la inteligencia artificial es un término bastante amplio que cubre diferentes tipos de software informático que imitan actividades humanas. Como el aprendizaje, planificación y resolución de problemas.
Usando información procesable generada basándose en los datos de los clientes, la IA aprovecha el entorno empresarial que cambia radicalmente para poder abrir un nuevo ámbito de posibilidades que tiene todo el poderío para hacer crecer una empresa. Sin embargo, detrás de todo esto, la IA se usa para aprovechar las técnicas de aprendizaje automático para la predicción, coincidencia de patrones y automatización. Veremos ejemplos de cómo podemos utilizar esto a nuestro favor.
Optimizar y automatizar
La automatización significa realizar ciertos procesos de forma eficaz y rápida. Esto puede incluir la automatización de partes específicas o completas de ciertos procesos que tienen tareas repetitivas o que consumen demasiado tiempo, lo que aumentará la productividad.
Patrones y mercados rentables
De la misma manera que nosotros somos capaces de reconocer patrones cuando logramos hacer coincidir información que encontramos almacenada en nuestra memoria. El aprendizaje automático utiliza tecnología de reconocimiento de patrones para comparar datos entrantes con la información en una base de datos para encontrar características.
Predicción y prevención de fallas
La predicción usa algoritmos para derivar un nuevo conjunto de datos basado en conjuntos de datos históricos para ayudar a las empresas a adivinar de forma precisa ciertos resultados y brindar información que proporcione un valor comercial tangible.
Generar contenido amigable y atractivo
Es posible generar contenido relevante y de calidad mientras analizamos datos de artículos anteriores y se usan para crear nuevo contenido. Ayudar a aumentar las visitas (tráfico) y el nivel de participación de los visitantes.
Reducir tiempos de ciclo
Los cambios en los tiempos de ciclo en las líneas de producción que se encuentran vinculadas a procesos complejos y la incapacidad de predecir el efecto de estos retrasos siempre se encuentran ligadas a esfuerzos manuales. Gracias a la inteligencia artificial se pueden investigar anomalías en tiempo real gracias al reconocimiento de patrones en datos de serie temporales para poder automatizar los análisis y ejecutar la solución.
Por lo tanto, la adopción de la inteligencia artificial en las empresas puede ayudarlas a automatizar procesos comerciales, entender e involucrar a los clientes mientras vemos como los costos operativos se reducen.
Teniendo en cuenta que muchos procesos comerciales se caracterizan por tareas complejas, puede ser estresante, lo que nos termina llevando a la ineficiencia y todo esto cuando se realiza de manera manual.
Las empresas dependen de la disponibilidad de datos para conseguir información importante sobre áreas específicas en donde la adopción de la IA les puede ayudar a mejorar y mantenerse relevante en un mercado competitivo.
La idea detrás de la inteligencia artificial es mejorar la eficiencia y productividad, brindar una excelente experiencia a los clientes y aumentar los ingresos, a la vez que reducimos los gastos operativos.
Ejemplos de funciones específicas de IA
Atención al cliente
En la actualidad podríamos decir que ya es algo bastante normal en la mayoría de empresas. Los chatbots de IA hacen uso de algoritmos programados que poco a poco se vuelven más utilizados en la atención al cliente. Estos chatbots son capacitados para imitar los estilos de conversación de los representantes de atención al cliente gracias al procesamiento de lenguaje natural.
Recomendaciones de medios
La IA se utiliza bastante para recomendarnos canciones, películas, series, libros, etc. Todo esto podemos verlo disponible en las principales plataformas de streaming, por ejemplo. Gracias a la posibilidad de analizar qué contenido tiene éxito en un enorme conjunto de usuarios con diferentes rasgos, la IA es capaz de sugerir con una gran certeza el tipo de medios que un usuario disfrutará.
Servicios financieros
Son muchas las personas que van cada vez menos al banco. La IA ayuda a los clientes a simplificar transacciones que anteriormente tomaban demasiado tiempo. Los algoritmos habilitados para IA les permiten a los clientes depositar o retirar dinero, abrir cuentas, gestión de identidad, controles de privacidad, etc. Gracias a los algoritmos de aprendizaje automático, tendremos herramientas disponibles para detectar y encargarse de amenazas de fraude, identificando transacciones sospechosas, deteniéndolas y alertando a las partes que corresponde.
Seguridad y monitoreo
La inteligencia artificial se puede “entrenar” para mejorar las funciones de una cámara de vigilancia de toda la vida mediante algoritmos de seguridad, ejercicios supervisados y protocolos de identificación de amenazas potenciales, alertando a los agentes de seguridad para que investiguen profundamente sobre una situación en particular.
Cómo integrar la inteligencia artificial en mi negocio
Gracias a la amplia y enorme gama de aplicaciones, la IA sigue cambiando la manera en la que se llevan a cabo las actividades comerciales en muchas industrias como: atención médica, deportes, finanzas, la industria hotelera, manufactura, etc. Aquí lo que vamos a tener que hacer es encontrar aquellas herramientas e información que nos ayuden a mejorar y optimizar los desarrollos establecidos. Es posible implementar IA en diferentes tipos de empresas, aunque tendremos que seguir el proceso adecuado.
Revisar
Si lo que deseamos es mantenernos competitivos y a la vanguardia en un mundo en donde los clientes requieren nuevos y mejores productos, entonces es importante la implementación de la IA y el aprendizaje automático (ML). Entonces, lo primero que tendremos que hacer es revisar cuidadosamente nuestros procesos comerciales y elegir los más específicos que sean capaces de automatizarse gracias al aprendizaje automático. Iniciaremos evaluando los flujos de trabajo para identificar los casos de uso de ML.
Elegir
Luego de revisar cuidadosamente, tendremos que decidir la combinación ideal de plataforma de automatización y aprendizaje automático de nuestros objetivos y elegir procesos comerciales que sean ideales para automatizar. Esto es llamado mapeo de negocios, la idea es crear estrategias para encontrar nuevas oportunidades de IA, algo que requiere bastante trabajo. Esto es debido a que tendremos que analizar nuestro flujo de trabajo y determinar qué tareas son repetitivas o de uso intensivo de humanos y que se puede automatizar con IA.
Optimizar
Lo siguiente será la introducción de datos en el algoritmo del ordenador y tendremos que enseñarle al programa a crear predicciones y evaluar la precisión. Es fundamental evaluar resultados y ajustar sus KPI en función de los datos y modelos de ML, garantizando que se alineen con nuestros objetivos y metas para que los esfuerzos de IA se puedan organizar y optimizar, logrando cumplir los objetivos importantes para la empresa.
Integrar
Llegado a este punto, el resto de etapas deberían estar completas. Tendremos que comprobar que el equipo entienda cómo funciona nuestra solución IA e integrarla en nuestro día a día. Cuando el objetivo en la etapa de optimizar es desarrollar un modelo robusto y preciso que sea capaz de tomar decisiones basadas en datos. Esta etapa es sobre en la manera que se aplicará el hardware y lenguaje utilizado.
Después, deberemos probar a través de la simulación para comprobar la confiabilidad del modelo en casos de uso anticipados para evitar rediseños, los cuales costaran tiempo y dinero adicional.