El profesor Hao Ling y el Doctor Shobha Ram de la Universidad de Texas, están a un paso más cerca de hacer realidad la visión rayos X. Ellos están perfeccionando un sistema de radar que puede detectar actividades humanas a través de las paredes o cualquier otro obstáculo, y convertir las señales para así poderlas recrear virtualmente.
«Hay en curso varios programas de investigación para ver a través de paredes, pero se trata de sistemas con sensores que se centran a unas capacidades concretas», dice Ling. «Esto es caro. Lo que queremos hacer con este proyecto es entender cómo los movimientos humanos se manifiestan en los datos de un radar. A continuación, utilizar estos conocimientos para generar una imagen de un ser humano».
El sistema de radar Doppler es adecuado para el seguimiento de los seres humanos en movimiento. «Un ser humano tiene una dinámica de movimiento muy compleja. Al caminar, los brazos y las piernas se mueven de modo diferente a como lo hace el torso, y estos movimientos se traducen en conjuntos de señales microDoppler característicos y únicos, comparables a firmas», dijo Ling.
Ling y Ram construyeron el simulador de un radar Doppler que utiliza los datos de los movimientos humanos para la animación por ordenador. Entonces incorporaron al modelo de la simulación las características de una barrera física, como podría ser una pared. Por último, validaron los resultados con un radar Doppler previamente desarrollado. Las pruebas se realizaron con movimientos humanos en vivo, en situaciones en que los objetos encontraban al alcance del sistema pero con obstáculos de por medio.
Varios estudiantes y ex-estudiantes, como Youngwook Kim, Craig Christianson, Nick Whitelonis y Li Yang, también contribuyen en el proyecto.
«Las firmas MicroDoppler podrían convertirse en importantes instrumentos para el seguimiento de las actividades humanas de larga duración», dijo Ram. «El simulador de radar es flexible, poco costoso y se puede utilizar para optimizar las configuraciones de sensores y algoritmos de procesamiento de señales necesarias para generar una imagen virtual exacta de un ser humano detrás de diferentes tipos de obstáculos».
Esto puede venir muy bien para misiones de rescate de la policía o para la vigilancia.