Indudablemente, la inteligencia artificial (IA) está experimentando una rápida evolución en el escenario tecnológico actual. Su influencia se extiende desde los vehículos autónomos hasta los asistentes virtuales y las funciones avanzadas de nuestros teléfonos móviles. En el ámbito de los dispositivos móviles y las plataformas en general, la industria está dirigiéndose cada vez más hacia la aplicación de la IA en los diferentes dispositivos.
¿Qué representa la IA en nuestros teléfonos móviles?
El paradigma convencional de la inteligencia artificial tiende a apoyarse en conjuntos masivos de datos almacenados en la nube, lo que exige que los dispositivos se conecten a Internet para acceder a estas funcionalidades. Sin embargo, esta aproximación despierta inquietudes en materia de privacidad, ya que involucra la transferencia de datos personales a servidores de IA. Es aquí donde entra en escena la IA en dispositivos locales.
La IA en dispositivos locales habilita la ejecución directa de la inteligencia artificial en el propio dispositivo, evitando así la necesidad de transmitir datos hacia la nube. Este enfoque asegura una mayor seguridad y privacidad, mientras evitamos la necesidad de una conexión constante a Internet.
¿Cómo funciona en los dispositivos?
La IA se cimienta en modelos que, por lo general, se entrenan en entornos en la nube, como DALL-E, Stable Diffusion, Ideogram y Bard, los cuales demandan grandes cantidades de datos y recursos de cómputo. Para adecuar estos modelos a dispositivos con capacidades más limitadas, resulta imperativo optimizarlos. Los modelos de IA optimizados se incrustan en aplicaciones que los usuarios pueden descargar en sus dispositivos.
Cuando estas aplicaciones, dotadas de IA en dispositivos locales, deben llevar a cabo una tarea, activan el modelo de IA sin necesidad de conexión a Internet. El procesamiento se efectúa íntegramente en el dispositivo, haciendo uso de su GPU o CPU. Esto conlleva que los datos se procesen sin requerir su envío a la nube, y esta misma premisa se aplica a los resultados generados por dichas aplicaciones.
Ventajas de la IA en nuestros dispositivos
La implementación de la IA en dispositivos locales confiere múltiples beneficios:
A diferencia de la IA respaldada por la nube, que exige la transmisión de datos personales, la IA en dispositivos locales salvaguarda los datos del usuario, proporcionando un mayor nivel de confidencialidad y autorizando el acceso a funcionalidades personalizadas sin reservas.
La IA en dispositivos locales ostenta un rendimiento considerablemente más elevado en contraste con la IA basada en la nube, logrando mejoras de doble dígito en numerosos casos. Con el surgimiento de hardware móvil más potente, esta tendencia hacia un mejor rendimiento persistirá. Asimismo, la reducción de la latencia contribuye a que las aplicaciones de IA en dispositivos locales sean más fiables y eficaces.
La mayor protección de la privacidad permite la personalización de los modelos de IA con el propósito de adecuarlos a las necesidades individuales de los usuarios. La IA generativa en dispositivos locales puede proporcionar respuestas personalizadas fundadas en las interacciones y los patrones de uso de cada usuario, un beneficio palpable en los dispositivos médicos y los rastreadores de actividad física.
¿Cuánto cuesta?
Los proveedores de servicios en la nube confrontan dificultades para reducir los costos operativos y los gastos asociados a la infraestructura ligada a los modelos de IA. Esto ha derivado en la instauración de programas de suscripción, los cuales pueden incrementar las tarifas y dificultar el acceso a las soluciones de IA.
Por otra parte, la IA en dispositivos locales alivia la carga sobre la infraestructura en la nube, lo cual representa un ahorro económico. Además, los usuarios no necesitan desembolsar tarifas adicionales para acceder a funcionalidades de IA, ya que sus propios dispositivos son capaces de ejecutarlas sin requerir una conexión en línea.
La IA en dispositivos locales se presenta como una tendencia tecnológica prometedora, la cual no solo proporciona un mayor nivel de privacidad, un rendimiento superior y funciones personalizadas, sino que, al mismo tiempo, reduce los costos tanto para los proveedores de servicios en la nube como para los usuarios finales. A medida que la tecnología continúa avanzando, se anticipa que la adopción de la IA en dispositivos locales crecerá y transformará la forma en que interactuamos con la inteligencia artificial.