No importa cuántos de los hábitos de los creadores de productos efectivos hayas adoptado, la Inteligencia Artificial habrá trastocado tus costumbres en mayor o menor medida. La IA ha venido a cambiar nuestras vidas para siempre, y como parte de ello nos topamos con el impacto que ha tenido en la gestión de productos en diversos mercados.
La implementación de esta tecnología, que ya no depende pura y exclusivamente de nosotros sino que nos rodea, está obligándonos a adaptarnos a nuevas formas de gestionar los productos y los procesos de creación y ventas.
Campos de implementación de la IA en la gestión de productos
Análisis de datos
Los datos son esenciales para la gestión de productos y resulta que la IA es ideal para clasificar conjuntos de datos detectando tendencias, anomalías y patrones que se les escapan a nuestros ojos. Si estás investigando un nuevo mercado, eso podría ser importante para saber cómo reaccionan los clientes ante los productos y cómo puedes aprovechar los «huecos». Al escalar el análisis de dato de las interacciones de los clientes, irás adelante.
Experimentación
Para innovar, debes asumir riesgos y experimentar. Las pruebas pueden ser peligrosas pero son indispensables para darte una idea de lo bien que puede cuajar tal o cual producto. La IA es capaz de automatizar y optimizarlas, logrando resultados fiables que permitan planificar a futuro. Es imprescindible para que el crecimiento de tu firma sea sólido.
Comunicación
La comunicación eficaz es, para muchos, la base de una gestión de productos exitosa. La IA consigue procesar nuestro lenguaje natural, mejorando los canales de comunicación dentro de un equipo de productos e incluso interactuando con los clientes. Los chatbots impulsados por IA pueden ofrecer soporte durante las 24 horas.
Casos de uso de la IA en la práctica de la gestión de productos 🦾
Caso de uso 1: el análisis cuantitativo
La capacidad de la IA para analizar conjuntos de datos masivos y realizar cálculos en torno a ellos es una bendición para obtener conclusiones sobre estas informaciones «infinitas». Puedes formular métricas de rendimiento, predecir tendencias y tomar decisiones basadas en datos de manera eficiente. Y no es ninguna novedad, ya que servicios como Google Analytics se sirve de la IA para hacer un seguimiento avanzado del comportamiento del usuario.
Ahora, es importante tener en cuenta que la certeza de las conclusiones está sujeta a la veracidad de los datos. Suponiendo que los datos no sean verdaderos, o estén sesgados, debemos plantearnos sin confiar en ellas.
Caso de uso 2: el análisis de datos cuantitativos y… cualitativos
Hecho el análisis cuantitativo de los datos, es momento del análisis cualitativo. Éste es uno de los fuertes de la IA. Especialmente si tienes varios productos en el mercado, y buscas conocer qué se dice acerca de cada uno de ellos, puedes pedirle a la IA que haga una revisión del tono y el contenido de los comentarios para evaluar su calidad.
La IA puede reconocer los comentarios positivos, negativos o neutrales, estableciendo «niveles de satisfacción». Estructurar estos datos manualmente puede ser desgastante, pero con la IA no te demorarás demasiado.
Al parecer, el impacto más evidente de la IA en el análisis cualitativo se da en la fase posterior al lanzamiento. Entonces se produce una retroalimentación inmediata de los usuarios que esencial para aplicar modificaciones. Señalado esto, es un modo de beneficiarte con tiradas pequeñas y corrigiendo errores en el menor plazo posible.
Caso de uso 3: la IA generativa para mejorar la experiencia con el producto
Una vez que hayas apuntado a quienes serán los primeros usuarios de tus productos, debes asegurarte de que tengan una experiencia a la altura de sus expectativas. Una forma en la que la IA puede ayudarte es generando detalladas guías y tutoriales interactivos sobre cómo usar un producto cuando se recibe y la ansiedad está a tope. ¿Te ha pasado que esperas una compra con ansias, y al llegar no sabes cómo utilizarla? La IA lo soluciona.
Transcurrido un tiempo del lanzamiento del producto, puede que debas retocar su diseño. La IA automatización todo el proceso de creación de interfaces personalizadas y adaptables para colaborar con tu equipo y ahorrar esfuerzo. Puedes pedirle que haga un diseño más moderno, o algo que eleve la sensación de satisfacción del usuario.
¿Qué concluimos de la implementación de la IA en este ámbito?
A la hora de crear una hoja de ruta de productos, la Inteligencia Artificial se ha vuelto casi que imprescindible. Reconocer su potencial es clave para optimizar algunas operaciones y la toma de decisiones en general.
Sin embargo, la dependencia excesiva de la IA puede ser la causa de ciertos problemas graves.
Al final, la IA es una herramienta que debe ser supervisada por seres humanos con un criterio 100% humano. Desentenderte de ella y dejar que tome las decisiones por ti es algo de lo que acabarás arrepintiéndote.
Si debes sumar gente a tu equipo de Producto, no olvides que la IA puede facilitarte la contrallación de personal.